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Moteur de prévision

TITAN-FORECAST

Prévision des ventes et des stocks

Modèle de prévision de la demande de pointe avec prédictions multi-horizons. Entraîné sur des millions de données de séries temporelles avec fusion de données externes - météo, promotions, événements externes et tendances du marché. Réduit simultanément les ruptures de stock et les surstocks. Horizon de prédiction au choix.

92%
Précision
Précision des prévisions sur tous les SKU, dans l'intervalle de confiance.
15%
Réduction des stocks
Optimisation moyenne des stocks sur les ventes et l'approvisionnement.
-18%
Rupture de stock
Réduction des produits en rupture de stock.
12
Horizon en semaines
Fenêtre de prévision sur plusieurs semaines. Horizon au choix.
100M
Paramètres
Capacité du modèle pour les relations complexes.
Performance

Comparaison des performances

MétriqueTITAN-FORECASTModèles traditionnels
Précision92%70-85%
Réduction des stocks15%5-10%
Rupture de stock-18%-5% à -10%
Horizon en semaines124-8
Paramètres100M10-50

Sources : Étude retail européenne PMC, Recherche Deep RL multi-agents ScienceDirect, Analyse chaîne d'approvisionnement GAIN Systems, Études comparatives ARIMA vs LSTM arXiv

Live Demo

Sales Forecast Dashboard

Explore 6-week demand forecasts across 623 products and 20 brands. Search, filter, and drill down into individual product predictions with confidence intervals.

Total Products
623
Across 20 brands
Predicted Sales
86,615
6 weeks forecast
Predicted Revenue
€13.1M
80% CI: €10.3M - €17.0M
Avg. Weekly Sales
14,436
Units per week
Weekly Forecast Trend
Sales predictions with 80% confidence intervals
W1
W2
W3
W4
W5
W6
Top Brands by Sales
6-week total predicted units
1Asics
13,580
1884K
2Nike
10,122
1619K
3Hoka One One
9,908
1656K
4Salomon
8,900
1321K
5La Sportiva
6,835
1136K
6adidas
6,172
962K
7New Balance
4,920
758K
8Saucony
4,520
651K
9Brooks
4,496
618K
10On-Running
4,007
661K

Product Forecasts

ProductBrandCategoryGenderTotal SalesRevenueTrendActions
Showing 1-0 of 0 products
Architecture

Capacités techniques

Deep Learning de pointe

Notre moteur de prévision utilise la dernière architecture de deep learning de pointe, spécifiquement conçue pour les séries temporelles avec signaux externes et complexes.

Deep Learning • Optimisation de séries temporelles

Intelligence contextuelle

Nous n'extrapolons pas seulement à partir des ventes historiques. Nos modèles comprennent qu'un week-end ensoleillé pendant un événement sportif majeur avec des dépenses publicitaires accrues se comportera différemment d'un mardi pluvieux sans aucun événement — et prévoient en conséquence.

Météo • Événements • Signaux marketing

Intégration des tendances sociales

Les signaux de tendances sociales s'intègrent automatiquement dans les prévisions de demande — via notre modèle TITAN-TREND - lorsqu'un produit commence à gagner en popularité en ligne, nos prévisions d'inventaire s'ajustent avant que vous ne constatiez le pic de ventes.

Signaux sociaux • Détection en avance

Prévision de rupture de stock

Nous ne prévoyons pas seulement la demande — nous prédisons exactement quand chaque SKU sera en rupture de stock, donnant à votre équipe d'approvisionnement le délai nécessaire pour éviter les pertes de ventes.

Prévision au niveau SKU • Chaîne d'approvisionnement

Prévision du comportement client

Nos prévisions s'étendent au-delà de l'inventaire au comportement client — prédisant quand les clients rachèteront, quand ils risquent de partir, et comment leur LTV évoluera.

LTV • Prédiction de churn • Timing de réachat

Prévisions hiérarchiques

Des prévisions SKU individuelles pour vos acheteurs aux projections de revenus globaux pour votre gestion financière — un modèle unifié au service de tous les niveaux de votre organisation.

SKU à entreprise • Modèle unifié
Exemple de sortie

Prévision multi-horizons au choix

Aujourd'hui
Données historiques→ Fenêtre de prévision (12 semaines) →
Applications

Cas d'usage

Planification de la demande

Prévisions de ventes précises pour la planification de la production et des achats

Optimisation des stocks

Niveaux de stock de sécurité dynamiques et calculs de dates de réassort

Prévisions financières

Projections de revenus pour la budgétisation et reporting

Optimisation des démarques

Prédire la demande de fin de saison pour optimiser le timing des soldes

Planification de capacité

Allocation des ressources d'entrepôt et de logistique basée sur les prévisions de volume

Prédiction de rupture de stock

Prédire exactement quand chaque SKU sera en rupture pour éviter les pertes de ventes

Planification promotionnelle

Estimer l'impact promotionnel et les effets de cannibalisation

Customer Lifetime Value

Prévoir comment la valeur client évoluera dans le temps

Probabilité de churn

Prédire quand les clients risquent de partir et agir en conséquence

Intégrer TITAN-FORECAST

Optimisez vos stocks et réduisez les coûts avec la prévision de la demande alimentée par titane.