Nous concevons des architectures de deep learning de pointe, nourries par des données de nouvelle génération, pour booster le chiffre d'affaires et optimiser les coûts des sites e-commerce. Entièrement sur mesure, à 100 %.
Architectures de nouvelle génération, entrainées sur des donnees e-commerce propriétaires et pionnières. Conçues pour la scalabilité, optimisées pour la latence. Créées sur-mesure.
Architecture de recommandation produit de rupture, combinant plusieurs modèles de deep learning pour capturer les relations complexes entre clients, produits et comportements. À grande échelle.
Modèle de pointe de prévision de la demande par produit, pour améliorer la gestion de l'approvisionnement et des stocks. Horizon de prédiction au choix.
Segmentation client de nouvelle génération, alimentée par des réseaux de neurones sur graphes. Identifie 30x plus de micro-segments que les algorithmes de segmentation traditionnels.
Adaptation de l'expérience utilisateur en temps réel, utilisant des architectures de deep learning avec inférence ultra-rapide.
Détection des tendances marché en temps réel, combinant réseaux sociaux, moteurs de recherche, analyse visuelle et veille concurrentielle.
Les réseaux de neurones sur graphes de pointe capturent les relations complexes entre clients, produits et comportements.
Architecture de deep learning d'avant garde avec mécanismes d'attention, pour la prévision multi-horizons.
Des intégrations specifiques qui fusionnent les signaux visuels, textuels, audio et comportementaux dans des représentations globales.