Comparaison des performances
| Métrique | TITAN-UX | Modèles traditionnels |
|---|---|---|
| Temps passé | +19% | +8-12% |
| CTR | +22% | +5-10% |
| Ajout au panier | +12% | +3-7% |
| Précision | 91% | 60-77% |
| Réduction du taux de rebond | -18% | -5% à -10% |
| Latence | <5ms | 200-500ms |
| Adaptation | Temps réel | Batch/Quotidien |
| Paramètres | 6M | N/A |
Sources : VWO A/B Testing Statistics, Optimonk CRO Statistics, PMC Sentiment Analysis Review, Fastly Edge Computing Benchmarks, Lucky Orange Personalization Studies
UX Customization in Action
See how TITAN-UX dynamically adapts the shopping experience based on detected visitor emotions. Select an emotional state to preview the corresponding UX variant.
Capacités techniques
Détection de l'état émotionnel
Nous ne savons pas seulement qui sont vos visiteurs — nous comprenons comment ils se sentent. Nos modèles détectent l'état émotionnel des visiteurs à partir du comportement de session en temps réel, adaptant l'expérience à leur état d'esprit actuel.
Architecture de pointe
Notre personnalisation s'appuie sur une architecture de deep learning de pointe — la même architecture derrière les systèmes d'IA les plus avancés — adaptée à la compréhension des visiteurs et de leurs émotions en temps réel.
Six variantes d'expérience
Nous proposons six variantes d'expérience distinctes, chacune conçue pour un état d'esprit spécifique des visiteurs — de la construction de confiance pour les acheteurs hésitants à la simplicité rationalisée pour les navigateurs submergés.
Distribution basée sur la confiance
Lorsque nos modèles ne sont pas confiants au-delà d'un minimum, nous utilisons une expérience neutre éprouvée — nous ne personnalisons que lorsque nous sommes sûrs, éliminant le risque que des expériences inadaptées nuisent à la conversion.
Apprentissage par renforcement contextuel
Chaque variante d'expérience s'optimise continuellement grâce à l'apprentissage par renforcement — nous ne faisons pas un seul test A/B global, nous optimisons chaque contexte émotionnel de manière indépendante.
Données d'entraînement robustes
Nos modèles sont entraînés sur des millions de sessions réelles, augmentées de scénarios synthétiques pour identifier tous les cas de figure — garantissant des performances robustes sur tous les comportements potentiels des visiteurs.
Détection en 60 secondes
Nous détectons l'état d'esprit du visiteur après les 60 premières secondes de navigation — assez rapide pour adapter l'expérience avant qu'il ne rebondisse, assez tard pour être certains de son état d'esprit.
Cas d'usage
Optimisation de page produit
Adapter les pages produits à l'état émotionnel et à la confiance d'achat du visiteur
Optimisation de Landing Page
Adapter dynamiquement les Landing Page en fonction de la source et de l'état d'esprit du visiteur
UX de page catégorie
Personnaliser la disposition de la grille de produits en fonction du style de navigation et des préférences utilisateur
Flux de paiement
Optimiser les étapes de paiement et réduire les frictions pour les acheteurs hésitants
Expérience mobile
Adapter les cibles tactiles et la densité du contenu à l'appareil et au comportement de l'utilisateur