Avant-premièreTechnologieConnecteursRésultats
TITAN-REC 3.0
TITAN-HORIZON 2.5
TITAN-CORE 2.4
TITAN-TREND 1.7
TITAN-LINK 2.2
TITAN-FIRSTBIENTÔT
TITAN-ARCBIENTÔT
FR/EN
TITAN-CORE 2.4
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Le modèle

TITAN-CORE 2.4

Modèle de détection du churn et d'actions personnalisées par client

TITAN-CORE est une architecture propriétaire de Deep Learning qui détecte, pour chaque client, s'il est Actif, En espacement, En décrochage ou Inactif. Le modèle analyse plus de 20 signaux pour adapter les actions à sa situation réelle : fidéliser, réengager, retenir ou relancer.

Architecture de flux

Vos outils. Notre couche d'intelligence. Vos actions.

TITAN-CORE se branche directement sur votre stack existante. Pas de migration, pas de réécriture. Les signaux entrent. Les décisions sortent.

E-commerce
PrestaShop
Shopify
WooCommerce
Magento
Emailing & CRM
Mailchimp
Klaviyo
Brevo
Acquisition & Analytics
Meta Ads
Google Ads
Google Analytics
Support
Zendesk
Gorgias
Couche de traitement
TITAN-CORE 2.4
20+
Signaux / client
30+
Actions proposées
98%
Précision churn
En continu
Mise à jour
Rétention & Anti-churn
Séquence winback clients en churn
Offre de rétention ciblée
Email de réactivation produits personnalisés
Activation & Campagnes
Campagne par segment de clients
Calendrier email automatisé
Plan d'upgrade client à une gamme supérieure
Croissance LTV
Séquence cross-sell produits complémentaires
Scoring de priorité commerciale
Acquisition & Personnalisation
Audiences Ads ciblées
Personnalisation on-site
Détection de nouveaux segments
Avant / après

Le bon client, au bon moment.

Réactivation des clients qui décrochent, relance au bon moment, audiences publicitaires par valeur — glissez le curseur pour comparer.

Sous le capot

Une couche d'intelligence, pas un dashboard de plus.

Graphe relationnel client-produit

TITAN-CORE construit un graphe unifié de plusieurs millions de relations entre vos clients, vos produits et leurs comportements. Pas une vue tabulaire — un réseau de signaux.

Micro-segmentation dynamique

Les segments se redéfinissent en continu à partir des comportements réels. Pas de règles figées. Pas de catégories à maintenir.

Détection de décrochage par signaux faibles

Le modèle identifie les clients en phase de décrochage avant qu'ils ne soient perdus, en croisant fréquence, récence, panier et signaux contextuels.

Intelligence cross-modèle

TITAN-CORE alimente directement TITAN-REC, TITAN-LINK et TITAN-HORIZON — vos segments, vos prédictions de churn et vos recommandations partagent la même vérité.

Métriques du modèle
Précision détection churn client98%
Signaux par client20+
Paramètres du modèle+10M
Impact commercial
Taux de churn-16%
LTV moyenne+10%
CA email+20%
Déploiement en production

Les déploiements TITAN-CORE

Titane détecte des milliers de clients sur le départ et lance leurs campagnes de réactivation
TITAN-CORE· Avril 2026

Titane détecte des milliers de clients sur le départ et lance leurs campagnes de réactivation

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Découvrez ce que TITAN-CORE détecte sur votre base clients — ou laissez-nous vous le montrer en direct, sur vos données.