Une vision client que vous n'avez jamais eue
TITAN-CORE analyse les connexions entre vos clients, vos produits et leurs comportements, pour créer une machine à décisions qui transforme votre base client en revenus supplémentaires. Notre modèle détecte quels client sont sur le point de churn, segmente votre clientèle en micro-segments pour faire exploser vos campagnes d'e-mails, et recommande des actions pour augmenter la LTV de chaque client.
| Métrique | TITAN-CORE | Modèles traditionnels |
|---|---|---|
| Micro-segments | 30x plus | 3-8 clusters |
| Précision | 91% | 70% |
| Prédiction du churn | 90% | 65-70% |
| Variables analysées | +20 | 3 |
Sources: Scientific Reports, MDPI Customer Segmentation Studies, ResearchGate RFM Clustering Analysis, PMC Churn Prediction Benchmarks
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nécessitent une intervention urgente
personnalisées par segment
valeur à débloquer
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Notre architecture de graphe à la pointe de la technologie comprend les relations complexes entre les produits, les clients et les événements extérieurs. Nous modélisons plus de 20 types de relations distinctes simultanément - et non une vue simplifiée de vos données.
Conçus pour gérer des millions de relations client-produit dans un seul graphe unifié - pas de sous-ensembles échantillonnés ou d'approximations simplifiées.
Un modèle d'intelligence client unifié qui alimente la segmentation, la prédiction du churn, la Customer Lifetime Value, l'optimisation de la vente croisée et la planification de la demande - plutôt que dix solutions uniques déconnectées.
Les nouveaux produits sont recommandables dès le premier jour - notre graphe les intègre grace aux relations de marque, de catégorie et d'attributs, et ce avant même la première interaction client.
Nous identifions les early adopters et modélisons la manière dont les tendances se propagent dans votre base de clients - afin que vous puissiez anticiper les potentiels changements de demande.
Notre moteur de recommandation exige un accord entre plusieurs modèles indépendants avant de proposer une suggestion - vous offrant des recommandations de plus haute précision que les approches à modèle unique.