TITAN-CORE· Avril 2026
Titane détecte des milliers de clients sur le départ et lance leurs campagnes de réactivation
Master Outillage
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Le modèle
Modèle de détection du churn et d'actions personnalisées par client
TITAN-CORE est une architecture propriétaire de Deep Learning qui détecte, pour chaque client, s'il est Actif, En espacement, En décrochage ou Inactif. Le modèle analyse plus de 20 signaux pour adapter les actions à sa situation réelle : fidéliser, réengager, retenir ou relancer.
Architecture de flux
Vos outils. Notre couche d'intelligence. Vos actions.
TITAN-CORE se branche directement sur votre stack existante. Pas de migration, pas de réécriture. Les signaux entrent. Les décisions sortent.
E-commerce
Emailing & CRM
Acquisition & Analytics
Support
Rétention & Anti-churn
Activation & Campagnes
Croissance LTV
Acquisition & Personnalisation
Explicabilité & personnalisation
Chaque modèle est livré avec son raisonnement — et avec vos priorités.
Ouvrez le calcul et suivez le cheminement complet du modèle, signal par signal, jusqu’à la recommandation ou au score qu’il vous sert : rien n’est produit sans que vous puissiez en refaire l’addition. Puis réglez le modèle sur les priorités et la stratégie de votre boutique — marge, saisonnalité, catégories à pousser, horizon de valeur — c’est vous qui décidez de ce qu’il met en avant.
Choisissez un client
Démonstration : ces réglages ne sont pas enregistrés et n’entraînent aucun modèle. Ils recomposent en revanche le plan de segmentation, en bas de cette section — vous y lisez la découpe exacte que prendrait votre paramétrage sur vos 45 800 clients.
Cible de LTV
Sur quelle durée le modèle additionne la valeur attendue d’un client. L’horizon ne touche ni le risque de départ, ni les dates de rachat, ni le potentiel à 90 jours — chacun a sa propre échéance. Il change l’échelle de la valeur, et l’incertitude qui va avec.
Horizon
À 12 mois, l’erreur moyenne est de 34 € par client. C’est l’horizon par défaut, et celui sur lequel est calculée la fiche client du repli « Explicabilité ».
Définition d’une cohorte
Ce qui fait qu’un client appartient au même groupe qu’un autre. Une cohorte se lit toujours dans le temps : c’est ce qui permet de voir si les clients recrutés en mai valent plus que ceux de janvier, et de le savoir avant les six mois de recul.
Découpage
La définition standard : 43 cohortes depuis l’ouverture, 1 065 clients en moyenne. Assez fines pour qu’un mois d’acquisition raté se voie, assez peuplées pour que la valeur à M+6 se lise.
Axes de segmentation
Les quatre découpes livrées avec le modèle. Chacune se conserve telle quelle ou se retire — un axe retiré n’est plus poussé vers votre CRM ni vers les régies, et le modèle continue de produire ses cinq scores sans lui.
Natifs
Vos segments
La découpe que vous écrivez vous-même, en croisant les sorties du modèle. Nommez-la, choisissez ses critères, l’effectif se calcule à mesure. C’est ce segment-là qui partira dans votre CRM sous le nom que vous lui avez donné.
Nom
Statut
Potentiel
Fenêtre
À ajouter
Un nom et au moins un critère — sans quoi le segment, c’est toute la base.
Sous le capot