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Le modèle

TITAN-LINK

Modèle de recommandations de produits complémentaires

TITAN-LINK recommande, pour chaque produit, les compléments les plus pertinents dans l'usage — même ceux qui ne ressortent pas avec les seuls achats en commun. Le modèle peut aussi orienter ces recommandations selon les priorités du site : marge, tendances, saisonnalité ou catégories à pousser.

Architecture de flux

Vos outils. Notre couche relationnelle. Vos surfaces de vente.

TITAN-LINK se branche directement sur votre stack existante. Pas de migration, pas de réécriture. Le catalogue entre. Les bonnes recommandations sortent — partout où votre client achète.

E-commerce
PrestaShop
Shopify
WooCommerce
Magento
Emailing & CRM
Mailchimp
Klaviyo
Brevo
Acquisition & Analytics
Meta Ads
Google Ads
Google Analytics
Support
Zendesk
Gorgias
Couche relationnelle
TITAN-LINK
17
Signaux fusionnés
100K+
Produits supportés
96%
Précision liens
2ms
Latence reco
Page produit
Bloc « produits similaires »
Bloc « complétez votre achat »
Cross-sell dynamique
Panier & checkout
Upsell et cross-sell dynamique dans le panier
Bundles de produits complémentaires
Suggestions « vous avez oublié... »
Email & rétention
Cross-sell post-achat
Email intelligent d'achat récurrent
Newsletter produit personnalisée
Acquisition & ads
Catalogue dynamique Meta / Google
Audiences sur affinités produit
Cas d'usage

Surfaces de déploiement

produit
ÇA POURRAIT VOUS PLAIRE
Fiche produit
Bloc de compléments affiché sous le prix du produit principal
panier
ÇA POURRAIT VOUS PLAIRE
Panier
Suggestions "Vous pourriez compléter" au-dessus du récap panier
email
Ça pourrait vous plaire
Sélection personnalisée pour vous
Découvrir
Email post-achat J+3
Sélection de compléments personnalisés dans l'email de suivi
Sous le capot

Un graphe relationnel, personnalisable.

Graphe relationnel produit

TITAN-LINK construit un graphe unifié de plusieurs millions de connexions entre vos produits, à partir de leurs attributs, de leurs co-achats et de leurs trajectoires de navigation. Pas un tableau de règles. Un réseau d'affinités.

Fusion de 17 signaux indépendants

Co-achats, similarité, complémentarité, marge brute, bestsellers, tendance, montée en gamme — fusionnés en un score unique par paire produit-produit. Chaque signal pèse selon votre intention business.

Inférence cross-catégorie

Le modèle détecte des compléments inattendus entre catégories distinctes. Là où vos modules natifs voient une frontière, TITAN-LINK voit une affinité.

Pondération business pilotable

Chaque signal peut être renforcé selon vos objectifs — conversion, marge, découverte. Pas un algorithme figé. Une stratégie commerciale exécutée à l'échelle de votre catalogue.

Métriques du modèle
Précision des connexions produit96%
Signaux fusionnés par paire17
Latence de recommandation2ms
Impact commercial
Taux de conversion+20%
Ventes croisées additionnelles+15%
Taux de retour-14%
La couche d'orchestration

TITAN-LINK ne fonctionne pas seul. Il fait fonctionner tous les autres ensemble.

TITAN-LINK unifie les signaux de l'ensemble de la plateforme TITAN pour orchestrer des actions cohérentes — pas des recommandations isolées. Chaque modèle apporte sa lecture du client et du catalogue. LINK les fait converger en une seule décision, à chaque interaction.

TITAN-CORE
Segments & profils
TITAN-REC
Recommandations clients
TITAN-HORIZON
Prévisions catalogue
TITAN-TREND
Signaux marché
Hub
TITAN-LINK
Couche d'orchestration
Recommandations cohérentes
Page produit, panier, email
Actions unifiées
Une seule décision par client
Signal cross-modèle
Les 4 modèles parlent la même langue

La valeur de TITAN-LINK croît avec chaque modèle TITAN déployé sur votre stack.

Intégrez TITAN-LINK

Construisez votre propre algorithme de recommandation sur le playground — ou laissez-nous vous montrer ce que TITAN-LINK détecte sur votre catalogue.