TITAN-REC· Avril 2026
Titane déploie son modèle de recommandation personnalisée sur des dizaines de milliers de clients
Master Outillage
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Le modèle
Modèle de recommandations de produit personnalisées par client
TITAN-REC est une architecture propriétaire de Deep Learning qui analyse 47 signaux par client — historique d'achat, comportement de navigation, produits complémentaires, tendances du marché, météo, saisonnalité — pour générer des recommandations individuelles sur l'ensemble de votre catalogue. Pas des best-sellers génériques. Les bons produits, pour la bonne personne, au bon moment.
Architecture de flux
Vos outils. Notre couche d'intelligence. Vos actions.
TITAN-REC se branche directement sur votre stack existante. Pas de migration, pas de réécriture. Les signaux entrent. Les recommandations sortent.
E-commerce
Emailing & CRM
Acquisition & Analytics
Support
Email & Notifications
On-site & Cross-sell
Catalogue & Tendances
Explicabilité & personnalisation
Chaque modèle est livré avec son raisonnement — et avec vos priorités.
Ouvrez le calcul et suivez le cheminement complet du modèle, signal par signal, jusqu’à la recommandation ou au score qu’il vous sert : rien n’est produit sans que vous puissiez en refaire l’addition. Puis réglez le modèle sur les priorités et la stratégie de votre boutique — marge, saisonnalité, catégories à pousser, horizon de valeur — c’est vous qui décidez de ce qu’il met en avant.
Choisissez un client
Démonstration : ces réglages ne sont pas enregistrés et n’entraînent aucun modèle. Ils recomposent en revanche l’aperçu du bloc, en bas de cette section — vous y lisez la forme exacte que prendrait votre paramétrage.
Objectif du modèle
défini au paramétrage
Le maximum de chiffre d’affaires
Le maximum de marge brute
Le modèle maximise une seule quantité, et tout le reste en découle : le classement, les bonus, les arbitrages. L’objectif se choisit une fois, avec votre équipe Titane, parce qu’il change ce sur quoi le modèle est entraîné — pas seulement la façon dont son résultat est trié. Les trois réglages ci-dessous, eux, s’appliquent au classement produit par cet objectif.
Booster
Pousser vers le haut du classement une référence, un rayon entier, vos produits les plus rentables, ou vos dernières mises en ligne. Le modèle garde la main sur l’ordre : un bonus déplace un produit, il ne le colle pas en tête.
Attributs
Rayons
Produits
Exclure
Retirer du bloc une référence, un rayon entier, ou les produits les plus anciens de votre site. Une exclusion est ferme : le produit ne sort plus, quel que soit son score.
Attributs
Rayons
Produits
Réserver
Garder une position du bloc pour un choix qui vous appartient. Le modèle classe les 9 autres comme d’habitude : une réservation retire une place, elle ne désorganise pas le reste.
Positions
Sous le capot