Comparaison des performances
| Métrique | TITAN-ADAPT | Modèles traditionnels |
|---|---|---|
| Temps passé | +19% | +8-12% |
| CTR | +22% | +5-10% |
| Ajout au panier | +12% | +3-7% |
| Précision | 91% | 60-77% |
| Réduction du taux de rebond | -18% | -5% à -10% |
| Latence | <5ms | 200-500ms |
| Adaptation | Temps réel | Batch/Quotidien |
Sources : VWO Case Studies, Dynamic Yield Benchmarks, Optimizely Platform Data, Monetate E-commerce Personalization Report
Personnalisation UX en Action
Découvrez comment TITAN-ADAPT adapte dynamiquement l'expérience d'achat en fonction des émotions détectées chez le visiteur. Sélectionnez un état émotionnel pour prévisualiser la variante UX correspondante.
Cas d'usages
Découvrez comment TITAN-ADAPT personnalise chaque expérience en temps réel.
Capacités techniques
Détection de l'état émotionnel
Nous ne savons pas seulement qui sont vos visiteurs — nous comprenons comment ils se sentent. Nos modèles détectent l'état émotionnel des visiteurs à partir du comportement de session en temps réel, adaptant l'expérience à leur état d'esprit actuel.
Architecture de pointe
Notre personnalisation s'appuie sur une architecture de deep learning de pointe — la même architecture derrière les systèmes d'IA les plus avancés — adaptée à la compréhension des visiteurs et de leurs émotions en temps réel.
Six variantes d'expérience
Nous proposons six variantes d'expérience distinctes, chacune conçue pour un état d'esprit spécifique des visiteurs — de la construction de confiance pour les acheteurs hésitants à la simplicité rationalisée pour les navigateurs submergés.
Distribution basée sur la confiance
Lorsque nos modèles ne sont pas confiants au-delà d'un minimum, nous utilisons une expérience neutre éprouvée — nous ne personnalisons que lorsque nous sommes sûrs, éliminant le risque que des expériences inadaptées nuisent à la conversion.
Apprentissage par renforcement contextuel
Chaque variante d'expérience s'optimise continuellement grâce à l'apprentissage par renforcement — nous ne faisons pas un seul test A/B global, nous optimisons chaque contexte émotionnel de manière indépendante.
Données d'entraînement robustes
Nos modèles sont entraînés sur des millions de sessions réelles, augmentées de scénarios synthétiques pour identifier tous les cas de figure — garantissant des performances robustes sur tous les comportements potentiels des visiteurs.
Détection en 60 secondes
Nous détectons l'état d'esprit du visiteur après les 60 premières secondes de navigation — assez rapide pour adapter l'expérience avant qu'il ne rebondisse, assez tard pour être certains de son état d'esprit.