Titane Intelligence publie TITAN-REC 3.0, troisième génération de son moteur de recommandation personnalisée pour sites e-commerce. Cette version multiplie par 2 la précision des recommandations sur les achats réels, intègre cinq capacités absentes de la génération précédente, et a déjà généré plusieurs dizaines de milliers d'euros de chiffre d'affaires en quelques jours en production seulement.
À quoi sert TITAN-REC
TITAN-REC est le moteur de recommandation customer-to-product de Titane. Pour chaque client actif d'un site, le modèle génère un top-10 de recommandations produits personnalisées, triées par pertinence, et mises à jour automatiquement toutes les 48 heures.
Les recommandations peuvent s'activer dans toutes les zones du parcours client : en page d'accueil et sur la page compte, dans les e-mails de relance et de réactivation, ou encore dans les blocs cross-sell post-achat. Le modèle s'appuie sur une architecture deep learning end-to-end 100% personnalisable, calibrée spécifiquement sur les données de chaque site.
Vue d'ensemble — Ce qui change avec la 3.0
Le tableau ci-dessous situe TITAN-REC 3.0 par rapport aux approches classiques du marché (filtrage collaboratif, segmentation RFM, recommandations par catégorie ou popularité) et par rapport aux deux générations précédentes du modèle.
Migration depuis la génération précédente
Pour les clients déjà équipés d'une génération précédente, la 3.0 se branche sur les mêmes connecteurs et les mêmes zones d'activation : aucune refonte côté site, CRM ou plateforme e-mailing.
Trois changements opérationnels sont à noter. Le format de sortie s'enrichit du champ raisonnement qui justifie chaque produit recommandé, exploitable directement dans les blocs « Pour vous » et les e-mails. La fréquence de mise à jour passe d'hebdomadaire à toutes les 48 heures. Le top-10 par client est désormais garanti, avec une couverture catalogue minimale de 15 % des produits actifs sur l'ensemble de la base.
Les cinq avancées clés
Cinq capacités ont été ajoutées par rapport à la génération précédente. Chacune répond à un besoin observé en production sur les premiers déploiements de TITAN-REC.
Où est-ce que ça s'active concrètement
TITAN-REC 3.0 produit des recommandations produits pour chaque client, mises à jour toutes les 48 heures, exploitables par tout outil capable de lire un export classique : CMS, CRM, plateforme e-mailing, retargeting, in-app. Le modèle est déployable partout — les surfaces d'activation sont propres à chaque client. Voici quelques idées concrètes de déploiement :
Comment c'est évalué
TITAN-REC 3.0 est évalué sur les achats réellement effectués après la génération des recommandations, sans data leakage (split temporel strict). Les métriques suivies sont :
L'évaluation est stratifiée par profil de client pour garantir la pertinence sur l'ensemble de la base.
Comment c'est déployé
Le modèle tourne automatiquement toutes les 48 heures sur infrastructure cloud managée par Titane. Les recommandations sont livrées dans un format JSON standard exploitable par PrestaShop, Shopify, WooCommerce, Mailchimp, Klaviyo, Brevo, et la plupart des CMS et plateformes e-mailing du marché via les connecteurs Titane.
Pas de migration. Pas de refonte de l'existant. Titane gère l'intégralité du processus : ingestion des données, entraînement, déploiement.
Premier déploiement en production
TITAN-REC 3.0 a été déployé rapidement chez un premier client de Titane. En quelques jours seulement, le modèle a déjà généré plusieurs dizaines de milliers d'euros de chiffre d'affaires attribué à ses recommandations personnalisées.
Ce que TITAN-REC 3.0 ne fait pas encore
Trois axes restent à venir dans les prochaines versions et font déjà l'objet de premiers tests internes.
Compréhension visuelle des produits
TITAN-REC va bientôt comprendre visuellement les produits, directement à partir des images du catalogue. Cette capacité ouvrira la recommandation de produits visuellement similaires — couleur, forme, style — au-delà des seuls signaux textuels et comportementaux.
Cross-device sans authentification
La cohérence des recommandations pour les visiteurs non authentifiés reste un axe de travail pour les prochaines versions.
Activation temps réel
Recommandations qui s’ajustent en continu (au-delà du cycle de mise à jour toutes les 48 h) — roadmap d’inférence en conception.
La suite
L'effort principal des prochaines semaines porte sur le déploiement en production de TITAN-REC 3.0 chez nos clients : générer du chiffre d'affaires additionnel mesurable, puis multiplier les cas d'usage sur chaque site (homepage, e-mail, post-achat, retargeting, in-app) pour faire travailler le modèle sur l'ensemble du parcours client.
